Text und Data Mining: Bedeutung und Definition
Definition: Text und Data Mining ist die automatisierte Analyse großer Mengen digitaler Texte, Bilder oder Daten, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Dazu gehört auch das Sammeln von Trainingsdaten für KI-Modelle. Das Urheberrecht erlaubt die dafür nötigen Kopien unter bestimmten Bedingungen.
Vervielfältigungen rechtmäßig zugänglicher Werke für Text und Data Mining sind erlaubt und müssen gelöscht werden, wenn sie nicht mehr erforderlich sind (§ 44b UrhG). Für online zugängliche Werke ist ein Nutzungsvorbehalt nur wirksam, wenn er in maschinenlesbarer Form erfolgt, etwa über robots.txt oder Metadaten (§ 44b Abs. 3 UrhG). Für wissenschaftliche Forschung gilt eine weitergehende Schranke ohne Vorbehaltsmöglichkeit (§ 60d UrhG). Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck müssen eine Strategie zur Einhaltung des Urheberrechts, insbesondere solcher Vorbehalte, verfolgen und eine Zusammenfassung der Trainingsinhalte veröffentlichen (Art. 53 KI-VO).
Bedeutung für Sie
Rechteinhaber können die kommerzielle Nutzung ihrer online veröffentlichten Inhalte für Data Mining durch einen maschinenlesbaren Vorbehalt ausschließen. Wer Daten sammelt, muss solche Vorbehalte beachten; wer Inhalte schützen will, sollte sie setzen.
Mehr dazu: Künstliche Intelligenz
Rechtsgrundlagen
Allgemeine Information, keine Rechtsberatung im Einzelfall. ITMR Rechtsanwälte PartGmbB.